[AI、五行、訊息場、黑洞]
星期四去參加一個分享會，正巧最近全世界正流行黑洞的話題，這些事都正巧有些關聯，所以ＰＯ個文當作筆記。
●AI
簡單來說就是用計算機來建構生物智能的動作，為了達到這個目標所以人們試著去創造類神經網絡(NN)，以數學來看就像附圖的概念。
人們對一個訊息的判斷，會透過很多感官去探知各種相關的訊息，然後給予不同的權重，最後才作出決定，開始動作。因此，只要計算機程式能夠多方取得資訊、設定權重、加總，之後再據此執行動作，它基本上就算是人工智慧了。
●五行
五行跟這也有關係？有的。
因為不論是人或機器，要取得資訊時總得知道那些訊息與這個事的相關性，才能知道是否值得列入，以及設定合理的權重。
再者，當作出決定之後，執行動作之前也必須清楚這個動作執行之後，對於整個系統是好還是壞，這些就必須參考五行的邏輯模型。
這部份，在 AI 的領域裡沒有被列入是有些可惜的，很可能這部份屬於各領域的專業，只會在建構模型時討論，不容易用個案來說明。
●訊息場
整個世界就是一個無窮大的訊息場，重點是你怎麼看待它。
以 AI 的運作案例來說，很多應用都著重在機械視覺，用來替人們完成一些識別的動作，達到自動化和數位化的效果。
然而，若只把焦點放在照片或影片的話，恐怕就會錯失很大的發揮空間了。因為，重點在訊息場的定義。
何謂照片？它就是一個以矩陣型式存在的訊息場，每一個點上標註了它的 aRGB 訊息。它的好處是肉眼可見，容易分享交流驗證。
但若把目光從照片這樣的訊息場擴大到不同型式的訊息場呢？很可能就能得到更多不同的訊息。
●黑洞
全球合作「拍出」的黑洞照片就是一個最佳的例子。這個相機鏡頭分散在全球數個地方，再依據地球自轉公轉的變化，透過同步的方式對焦在黑洞所在處，再從各點取得的訊號來反推出目標訊號在經過黑洞週邊時因受到影響而產生的變化，據此排入平面矩陣中建構出訊息場，結果就是全球創舉了。
所以，這些東西雖然看似無關，實際上都是相關的。以十幾年前我寫的程式來說，處理的就是偏向訊息場的解析判讀。用到的技術就是涵蓋到訊息解析、權重、計算、輸出，以及其中相關的方法論和演算法。
但是當初還沒想到可以把五行導入，只有把程式改寫為五行架構；而當初也缺少合適的視覺化技術，所以呈現的方式受限很多。時至今日，五行的概念已經爛熟於心，而且現在的 web 技術也已經大量支援影像甚至 AR 了。所以好像是時候把整個技術再重新整理一番了～～～
