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我的地在花蓮，種咖啡，肉桂可以幫得上忙？

我在台中大甲，種有機稻米，也有網室設施種苦瓜，相關訊息在以下粉絲專頁
https://www.facebook.com/%E7%B6%A0%E8%8C%B6%E7%9A%84%E6%9C%89%E6%A9%9F%E7%94%9F%E6%B4%BBRichards-organic-life-150932534930998/?pnref=story

摘要在這
https://hadad.hackpad.com/FBTUG--ojiJAZrYpGc

我好像有兩種 都是便宜貨

費用多少？

目前正研讀相關資料，電路設計應沒問題但就探頭部分還找不到適合的，是否有先進可提供資料

共筆中有篇 paper 用這個的不同型號，可能不錯。不過不知道自己接不接得起來。主要是 其中說的 TDM 訊號，似乎規格不清楚
http://www.fondriest.com/spectrum-waterscout-smec-300......

這隻太貴了

這支台灣大概300左右，大陸進進來大概200左右，0~5V訊號格式

大陸淘寶定可以測土壤濕度跟EC訊號可以客制3.3V~5V供電很穩定，進到台灣大概2400

忘記自己有加長了大概1800而已

這一種便宜的不知道可不可以使用http://search.ruten.com.tw/search/ulist00.php?s=buyic&k=%A4g%C4%5B&c=0

昨天問同事 他打算用圖中第2及3，結果廠商還在備貨中，第2是 SM 100，第3是張力式需半年換一次損耗品

無法一次上傳兩段影片，這是第二段

塗一層膠之類的東西不知道有沒有效

可以涂3D列印 美容膠，涂兩層應該可以，先上第一層，等半天乾以後，再上第二層http://goods.ruten.com.tw/item/show?21637606160570

使用補土?

Roland 真高，老是有這種怪招，筆記筆記！

3顆水嘴鎖進去時，可能也已破壞列印件表面了…
還有個方式是，改變UTM 本身，水嘴直接貫穿UTM 到device 本體，不經由列印件轉一手；水路減少漏水機率；風壓也會少漏點氣～

E6000指甲膠，大約半天就乾，黏性很強，也不用調合
味道很臭，使用要記得口罩

根據之前無數次防水測試的失敗經驗...
3D 列印件要暫時防水, 拿南亞水管膠可以頂一頂~~
(如果你是用 abs/pla 的話...)
不過建議在通風處使用.. XD

感謝大家的經驗分享，收益良多！

小改UTM, 一根水嘴直接穿過 UTM, 減少漏的機率.

看不出改啥！

原本的水嘴是硬鎖在 UTM 上, 現在改用第二張圖的長管, 直接穿過UTM列印件, 就不會有你第二張影片的事情發生.
因為進水口/出水口就是同一根銅管.

高級的設計，那拉起來的高度要注意調高

只要確保它與 UTM device 的高度

http://data.gov.tw/node/29938

資料有點粗就是了

感謝

地址可能要對應, 然後天氣也要 feature engineer 一下
不過資料量真的好少

還蠻希望未來可以找到可以取代太陽板來給FarmBot給電的方法 因為太陽能板製造過程高汙染 不過現階段還無法XD

看來效果不錯！

非純綠色的，可能要另外的方式

雜草也一併算進去?

建議研究一下NDVI 值生指數。

若要機器學習 基本植物生理知識要有啊… 忠告

上傳了一些新的圖
https://drive.google.com/....../0B6rEIr......

再麻煩幸延看看綠色區域有否涵蓋到不同種類的雜草。

請問是用什麼特徵辨識說這是雜草呢？

這些綠色區域只是image pre-processing, 可作為mask，扣除掉我們不感興趣的非綠色區域再進行image/feature descriptor，可減少資料和運算量。

再請問幸延幾個問題，這樣比較清楚要作什麼 ...

1. Farmbot所拍出的相片，若扣除種植蔬菜的區域，其它綠色區域是否可視為雜草？
2. 你想要從相片得到什麼訊息，比如雜草的覆蓋比率？還是雜草位置？種類？

不過在電腦視覺與機器學習，我還只是入門，只是利用這機會試著學看看，非常不專業，大家鞭小一點啊。

1. 基本上 FarmBot 是會在電腦記錄蔬菜的絕對位置，其他部分暫視為雜草沒錯。戶外大面積種植的環境可能要知道作物的種植間距。
2. 如果考慮自己，會想知道雜草覆蓋率，有沒有影響目前作物的生長空間，能知道種類當然更好，因為有些為共伴作物或野菜，每個農夫習慣不一。

對了，因為有些作物不是綠色的，想到如果用紅外線攝影機拍攝後再分析不知道效果如何。這邊也 tag 一下 林永仁 :)

hi 幸延, 如果要抓紅色植物的話, 可以使用LBA color space中的A channel, 例如這張:

綠色和紅色植物兩者合併:

http://ersl.csrsr.ncu.edu.tw/6Publ....../doc/Refereed-17.pdf

十字花科葉菜類 與 禾本科雜草的生長型態是不太一樣 而且葉菜類經濟產量是在本葉期第3或5葉開始即行追肥,葉片積(LAI)才會增加 若能考慮作物生長分化型態的起始點 再對症處理 事半功倍

也算是精準農業的價值了

之前的小想法：精準農業精神應為節省成本(人力、時間、資財)，不造成過多資財浪費，減少環境污染、破壞，提升食品安全。

辨識雜草 -> 減少人工或除草劑 (慣型農耕)
植物生長指標 -> 水、肥、農藥、成熟率(採收前準備)

Weichin 的想法很有真正價值的，再請多多指導。

陳幸延 精密定位方案已經po上去。這兩個比較可行，其他太貴的就先不po了。

農業自動化不比工業自動化簡單的原因就在於人為的操作環境的變異與作物本身生長的能力,為什麼近來報導番茄味道只有死甜似乎少了原本應有的味道，這就關乎於人類為了只求產量與某種成分(糖度或耐儲)累積，把作物侷限在空網室內為求期產量往往忽略適地適種，進而忽略了原有作物的表現。說實在話 現今的 商業品種或育種者(BREEDER) 其實已經考量未來利於人類與機器偕同運作的植株型態，舉凡"水稻考量利於機械收穫不落粒性" 葡萄成行栽培利於大型機械收穫。然而似乎市面上還沒有看到利於植物工廠運作(如半人工光 人工光源 ) 使用的作物品種，這或許就是最初需要考量的觀點之一。 陳SIR的毅力非常佩服 小弟也是在尋求農業大數據蒐集 。凡是透過操作行為(如施肥 澆水 中耕 除草)這些看似要來解決人力的部分 背後操作的時機點(TIMING) 都存在農夫的經驗內 如何讓外界監測數據與操作處理適當點取得對作物經濟產量(EI)效果，不斷驗證與試驗設計結果與機器學習似乎可以合而為一(當然我這論點對於傳統農業觀點也是有挑戰的)

Weichin Hung 我也覺得大數據應該先用來傳承(分析)前人智慧，然後再來開創新局的。我家住台南關廟附近，怎麼都覺得現在的鳳梨很甜很好吃，但是好像少了些什麼?

請問永仁, NDVI套色的圖片, 顏色由綠, 黃至紅。愈紅的代表NDVI值愈高嗎?

那個是用別人的軟體算的。基本上他就是-1 到 +1 的數值，要套上什麼假色，看我們怎麼定義了。