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來聽吳恩達談AI計畫跟策略要怎麼導入一個公司
其中提到AI轉型的五個步驟還挺有意思的，相信很多朋友正在其中的某個步驟水深火熱中~
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1. 必須從小案子開始，別畫大餅
別一進去就弄個三~五年計畫，先從6~12個月的quick win開始累積，這樣才能持續一路打怪。
2. 建立內部AI Team
吳Sir的建議是創造一個跟各事業單位BU「平行且獨立」的AI單位，建立平行平台服務橫向各個BU，由CTO/CIO/CDO/CAIO領導，直屬於最高管理階層。
個人是挺同意這種模式的組織架構，BUT在台灣實際上，通常新事業單位會被放在目前最賺錢的那個BU養著，然後慢慢的外來專家就被ooxx了，最後就剩下一堆老人在那單位，然後單位最後就被收掉...
3. 在內部由上到下做洗腦工作
從老闆、管理階層、個事業單位專案主管、一路到AI執行單位，要全面性的做思想改革，重點是結尾的一句話：
The smart CLO(首席學習官) knows they should curate rather than create content.
吳Sir建議轉型使用的訓練教材不該請很貴的講師或者找人創造內容，這樣太過昂貴，由於現在像是線上課程Coursera或者youtube上都有很多很好的課程與內容，CLO要做的是把好內容找來而不是花太多經費於創造內容。
但是，台灣公司有CLO嗎？通常數位轉型都是行政管理部門先找幾個主題的企業內訓講師，來對著管理階級講幾堂課，老闆覺得他的子弟兵就很自然的會把這些觀念帶進組織轉型成功。
有時候沒法換腦的時候真的得換人，但換人又常常被老人鬥垮，所以最好還是老人得先換腦，才能接受外來專家成功轉型，看來轉型真的很不容易啊，關鍵不是有沒有人才跟經費，而是在於跟人性對抗啊~
4. 發展AI戰略
在上面三個極其困難的步驟之後，終於進入發展AI戰略，吳Sir給出了很棒的幾個建議，如下：
- 創造出 好產品 -> 更多用戶 -> 更多數據 -> 更好產品 的這個正向循環，這個可以給PM們做參考，過去當PM是拿經驗講故事，現在要學習如何用數據講故事，很重要！
- 數據歸戶極其重要，但偏偏大多數的公司在不同產品線與服務的事業單位Silo的情況非常嚴重，也造成很多讓數據歸戶的流程無法順利進行，數據之間的點(dot)無法有效串聯，即使有再好的AI工具都無法協助產出價值。
- 由於在市場上Winner Takes All，所以如何善用AI去作為一個創造網路效應與平台優勢的加速器，這點是發展AI戰略的一個很重要的思考點。
5. 最後是發展內外部的溝通，包括了投資人關係、政府關係、客戶教育、人才挖掘、內溝通等等。
建議產業同業與朋友們可以花時間親自聽演講，畢竟每個人的需求都不同，自己聽才能聽出自己的體會，演講從第23分鐘開始。
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