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各位午安，我是Tony

大家都有聽過自駕車，但是一台好的自駕車有哪些關鍵元素呢？

不能少的當然就是快速的深度學習以及電腦視覺辨識相關運算能力！

而Nvidia在GTC China大會中發表他們新的軟體定義平台和SoC晶片，

它整合了Nvidia GPU架構與Arm Hercules CPU核心，讓效能能夠達到每秒200兆次深度學習/電腦視覺辨識相關運算，是它前一代的7倍快！

Tony我覺得每秒200兆真的是太強了，期待看到下一輪的自駕車會有多厲害。

各位Maker覺得呢？會期待自駕車越來越多嗎？

#NB_IoT不只是一個通訊層的突破在商業模式也可以有新的想法 #在開發AIoT服務時最後一哩的安裝與收費模式是成功與否的關鍵
「遠傳NB-IoT血糖機內建通訊模組，搭配遠傳打造的全台第一張「040物聯網定量預付卡」，透過物聯網傳輸大幅降低成本，數據能即時上傳「Health健康+」雲端平台。此外，企業還可選擇預付卡方案，購買一次性流量費、免去每月繳費，大幅提升國內IoT設備廠商產品服務價值，有助於聯網服務行銷國際，一推出立即引起熱烈迴響。」
在AIoT裝置的傳輸上，在用戶端過去要仰賴WiFi路由器或者non IP-based裝置還要加裝一台閘道器(Gateway)，在佈建上不太便利，尤其是可以帶著走或者獨立使用的智慧裝置，比如量測儀器或者智慧門鎖。
採用行動網路的好處是佈建省去局網聯網設定與攜帶使用時方便許多，但壞處就是有額外的傳輸費產生，但是以TCO來說，成本未必較高。
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? ? ? 歡迎 ? 大家來來認識一下ST MAKE+ ?

本次創新製造產業交流會，將介紹ST MAKE+聯盟，並邀請多位聯盟好友企業分享產業現況與未來趨勢，藉此促進產業交流及進一步合作；未來將由ST MAKE+聯盟整合產業資源，提供國內外業者尋找合作夥伴的平台，協助拓展海外市場，爭取國際訂單。

一、日期：2019年12月4日(星期三) 13:30-15:30

二、地點：台灣區電機電子工業同業公會
臺北市內湖區民權東路六段109號7樓702室

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#LINE的智慧城市地圖從人與人與物的聯繫出發 #新型人機界面勢必會大幅取代簡訊與APP_比如社交平台跟語音助理 #智慧城市以民為本確實有很多議題可以做 LINE與福岡市政府合作的項目如下，從"人"出發解決智慧城市痛點，如下： #城市基礎設施損壞回報 ：過去，看到公共設施壞也不知如何回報給相關單位，而讓市民用LINE官方帳號回報損壞是最方便的，拿起手機拍照、定位傳到LINE上，這是人們每天在做的事情。 #大型垃圾回收 ：似乎狀況也是差不多，以前要透過電話或線上預約，再去超商購買丟棄憑證，整個用戶旅程漫長且麻煩，現在用LINE申請然後LINE Pay支付憑證費用，省時方便滿意度高。 #天災緊急通報 ：過去是發出無差別警訊通知，沒有針對個別地區提供鄰近避難資訊。但透過LINE官方帳號，可以依據災難類型、所處環境給予避難建議。而且可以用LINE轉發避難消息跟通報安全。 智慧城市看似題目很大，動輒投資大筆政府預算，但其實智慧城市就在生活的方方面面之中，地方政府如何善用與廣大民眾交互的人機界面，翻轉幾十年不變的通報方式，提高效率與使用滿意度，這才是地方父母官跟民代應該花時間的地方。 --- www.smarthomelab.tw 智慧家庭實驗室

# 智慧音箱在廣告中當真是無所不能啊 ！但是...

智慧音箱在國外已經流行好幾年，但在台灣始終推的卡卡，有些人覺得日常生活提醒與出門前問個天氣還挺好用，有些人卻覺得音箱就整天在偷聽我們講話…到底家裡該不該買台音箱來用用看呢？

智慧音箱的好處已經被廠商的廣告說盡了，在這邊提供幾個購買智慧音箱的平衡論點，給想要購買智慧音箱的朋友作為參考！以下是幾個常聽到的反對意見：

反對：智慧音箱就一直在偷聽啊！
反對：人是有這麼懶嗎！走兩步去關燈很累嗎！
反對：智慧音箱(人工智慧)真的很笨！！！
反對：智慧音箱會教壞小孩嗎？！(文中影片當真讓父母很無言啊，請點擊看全文~)

Google智慧音箱Nest Mini中文版在昨日上市了，相信對於推動台灣智慧家庭產業的發展一定會有正面的效果，但在此之際，一個新式的人機界面登場，除了能讓人類有一個更方便的形式與機器溝通，但凡事有優點必定有缺點，購買前還是要先做做功課，看看智慧音箱目前能帶給家中的便利性與適用性，是否能符合您家中目前的狀況與給您適當的期待，這樣才能帶給智慧家庭產業一個正向循環的發展。有興趣的朋友歡迎花五分鐘閱讀全文喔~

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# 未來將是數據戰_得平台者得天下
# 台灣智慧家庭產業早已不是台灣人在掌控

細數台灣最多人使用的各網路平台，搜尋引擎是美國的Google，社群網站是美國的臉書，通訊軟體是日韓的LINE，僅電商方面還算「愛用國貨」。

台灣電商正面臨淘寶與蝦皮入侵，最近火紅的外送平台也是兩家外商，而智慧家庭產業呢？

從平台來看，中文版的Google Nest Mini即將上市，在台灣市場，看起來智慧音箱不是美國的谷歌橫掃千軍，就是快要統治台灣智慧家電市場的小米生態系與代言人小愛同學，台灣目前不只台灣品牌的智慧家電岌岌可危，還正每天沒日沒夜地幫美國人跟大陸人提供數據訓練人工智慧，如果連電商平台也失去主導權， # 那台灣在消費端的生活大數據還剩下什麼 ？

而理當是台灣產業的領頭羊-電信商呢？除了中華電信以外，還有哪家在用台灣人自製的人工智慧語音語意與智慧家庭平台？

現在行業正在火紅的談論都是5G/8K的，但IT產業最後做的事情還是在微笑曲線的底部做產業競爭，當真挺悲情的...

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#硬體的三星想轉型成蘋果的服務生態系 #SmartThings最好的方法就是成為各種販售通路的始能平台 「眼見蘋果服務年營收接近500億美元，三星打算採取相同策略擴大軟體服務、增加收入來源，不要過度仰賴成長走疲的硬體業務。據分析師預估，三星智慧型手機出貨量未來年增率僅約1～2％。 三星堅信，該公司可利用現有10億用戶的良好基礎，提高旗下智慧家庭平台SmartThings的使用率。SmartThings平台允許民眾以智慧型手機控制家中或辦公室的電子設備。」 SmartThings智慧家庭平台的由來是什麼，來聽聽版主講古了。 SmartThings是在2012年從Kickstarter眾籌崛起的，想不到吧，當時的口號是 「SmartThings: Maker Your World Smarter」，在發展了幾年後成了第一代智慧家庭平台的代表廠商，競爭者還包括了當時還沒被Nest收購的Revolv。 所謂第一代的智慧家庭平台是指萬物在一個Hub做統整，包括後來很知名也命運坎坷的Wink，這類廠商強調的是Multi Devices in one APP，在當時，市場與品牌破碎化的問題就已經被意識到，而這一類的廠商以在本地端的閘道器(Gateway or Hub)為中心做整合。 而所謂第二代的智慧家庭平台，也就是Amazon Alexa所帶出來的雲雲對接架構，萬物串連的接觸點從地端的閘道器移到雲端API，好壞處改天我們再來談。 三星擁有10億個手機用戶，如何導流到SmartThings平台，以及如何讓SmartThings成為Alexa or Google Assistant這類主流語音助手的最好平台夥伴，是SmartThings之後蠻重要的課題 ，至於Samsung自己的語音助理Bixby...哎 而SmartThings可能選擇與其他企業分享收入的營業模式，亦即透過SmartThings平台向合作對象收取交易費，而非直接從客戶端賺錢。也就是成為合作夥伴背後的智慧家庭始能平台。 --- www.smarthomelab.tw 智慧家庭實驗室

# AI人工智慧語音助理進入商務應用
# 未來不論是會議記錄自動化或者AI客服中心都會大量應用客製化語音助理

Salesforce在今年的年度大會上，與亞馬遜Alexa合作宣佈將Einstein Voice Assistant的功能推至各行業。

透過新的語音智能(voice intelligence)，可將自然語言轉化為文字，可為電話服務中心的銷售及服務團隊，提供更即時的洞察，了解客戶的想法及市場趨勢，以提供更個性化服務。Einstein Voice Assistant又可在高層會議上，報告公司、客戶最新動態及預估未來發展。

開發人員可以在Salesforce Customer 360平台上創建自定義語音應用。包括重新定義工作流程，甚至取代任何影響生產力的手動數據輸入。

另外，語音助理已經在幾個行業正在應用，比如：

在韓國，SKT的智慧音箱 NUGU 與銀行以及券商合作，用戶可以在家裡就查詢匯率，詢問分行機構的辦公時間，得知分行接待客戶的數量，並通過語音抽號碼牌與得知目前叫號情況，等到號碼差不多的時候再出門辦理。且智慧音箱可作金融商品推薦，包括儲蓄與貸款等商品廣告。

餐飲業也開始有利用螢幕型智慧音箱點菜的應用，與排隊時迎賓的應用，餐廳可以事先把相關FAQ寫入智慧音箱後台，消費者就可以在排隊等候時詢問用餐的相關問題。顧客也可以透過智慧音箱啟用「呼叫店員」、「推薦菜單」、「結帳」等各式各樣的功能。

韓國SK Telecom與CU便利商店合作，讓智慧音箱進駐便利商店，由於便利商店有幾個問題存在，比如輪班頻繁交代事項沒有落實、新人剛上工的時候會有很多執行細節要提醒、貨運補充生鮮商品的運輸狀況，都可以透過隨時更新數據庫的智慧音箱做營運協助。

更多的語音助理寄身在智慧音箱上的應用，請參考全文。
十分鐘了解智慧音箱的商業應用案例 ( http://bit.ly/2D3Tn9W )

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# 民生公共物聯網也可以做產業服務提升廠辦應變效率

民生公共物聯網有四大重點工作：
第一是「空氣品質物聯網」，建置環境品質物聯網智慧化環境監測；
第二為「地震監測物聯網」，縮短地震預警時間，減少災害損失；
第三為「防救災資訊平台」，可方便防災資訊取得，帶動產業發展格局；
第四是「水資源物聯網」，有助掌握水資源供需，提供民眾優質用水環境。

其中，在地震監測物聯網成果部分，報告表示，在縮短地震預警時間上，在該計畫執行後，民眾收到地震預警簡訊速度，已加速 3 秒，預計 109 年將加速 7 秒。

報告說，這項成果應用到產業服務後，可擴大複合式的地震速報服務，例如在距離震央 30 公里處，警示可比震波快 5 秒；距離震央 50 公里處，警示比震波快 8 秒；距離震央 100 公里處，警示快 15 秒。

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# 這篇文章是AI新創盾心科技創業過程的實戰回饋 ~
# 盾心科技給AI團隊建議 ：找問題、存資料、拓規模

AI新創最難的其實就是定義問題，拉太大技術做不到，做太小又很容易被模仿，文中舉的例子是老人跌倒，這對純影像分析來說是一個傳說已久，但在案場落地時變數很難控制的題目，也看過用熱成像攝影機或者毫米波雷達感測等技術，來解隱私權爭議與影像分析容易受室內光線影響的問題。

再來就是如果系統要做即時反應、容易佈建與TCO要壓低，算法就必須盡量放在前端，模型就要夠小，這些種種在技術與可行性上的取捨讓題目相當難決定，要pivot的時候也會猶豫不決。

而在解決方法做出來後，拓展市場的時候又會遇到來自客戶很發散的需求，到底要專注在核心能力的研發，還是接案子養家活口，這又是另一個很大的難處。

最後在市場拓展的部分，如果是AIoT類的應用，最後難免會遇到需要互聯互通的場景，因此找好平台合作夥伴或者從運營商需求下手，也是一個必須思考的途徑。

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