MakerPRO社群論壇－交流、分享、協作 造訪社團 » 平台

# 串流服務模式洗牌了好多產業
# 巨型平台運營商即將統治這個世界 ？

串流服務的核心價值在於輕量的服務與終端裝置，過去要去錄影帶店租片，現在打開任何一種螢幕都可以跨螢幕接著追劇，以前要去淘兒唱片買CD，現在只要打開Spotify就可以聽到世界每個角落的版權音樂。

同樣的在遊戲產業也會是一樣的，以前去光華商場買片(此片非彼片)回家守著PC玩的時代早已經過了，現在的線上遊戲連通勤的時候也可以接著玩，但畢竟有些即時性很高的遊戲還是需要本地端比較大的算力，但是之後的串流遊戲相信也會改變這個產業，這應該算是5G上比較實在的應用吧~

另一個觀點是巨型的平台運營商也會改變很多產業，比方亞馬遜、谷歌、蘋果這類帶有巨大流量與掌握人機界面(各類螢幕與非螢幕)的運營商，已經逐步的在吞噬著各類服務原先的產業競賽方式，比如在OTT影音串流服務、串流音樂服務、寬頻服務、通訊服務、教育產業、醫療與健康照護服務、零售業、自駕車等食衣住行育樂產業。

從消費者端(以服務人為中心)的市場來看，這類巨型平台由於掌握了太多已經歸戶的用戶生活大小數據，並且有用不完的銀彈可以做新服務的補貼搶市，加上這些廠商之後勢必是AI人工智慧的XaaS等級服務商，任何垂直服務單一產業的廠商終究不會是這些巨型平台的對手。

串流遊戲，最終應該也是同樣的格局。

---
www.smarthomehub.tw 智慧家庭實驗室

# 經濟部與亞馬遜合作造健康照護平台

「AWS則展示遠距照護及遠距醫療平台的合作應用案例，包含麗臺科技健康雲管家平台、健康聯網的醫生馬上看遠距醫療平台、康聯生醫展示精準健康管理及預防醫學方案等。」

產業聯盟大概都會碰到兩個問題，一個是產業的碎片化，一個是人才的碎片化，應用碎片化過去比較多的是工研院或資策會建構一個產業平台，但業界多會觀察政府投注的後續資源與能量，才會決定是否要玩真的，還有一種就是這次藉著與亞馬遜AWS這類國際平台合作，解決產業碎片化的問題。

還有一個其實是人才，物聯網難的不是專才的取得，而是由於服務多半跨界而需要跨領域的人才，但跨領域的人才又多半不被組織認為有核心價值，多在組織中浮浮沈沈，缺乏舞臺，這也是發展AIoT的產業困境！

---
www.smarthomehub.tw 智慧家庭實驗室

# 5G智慧城市的時代即將來臨 ？

5G前哨戰開打，政府能怎麼樣的協助智慧城市的推動呢？個人認為以下幾點挺重要：

- 招商找國際級公司來台共同推動物聯網發展，比如Amazon、Google、Microsoft都在台灣有平台型的投資。

- 建立開放的產業標準，讓聯網裝置講同樣的話，做跨廠牌的互聯互通，比如台灣家電產業共同扶持的TaiSEIA協議，已經通過CNS國家標準，正在爭取能源標章補貼。

- 政府確立發展幾個國家策略等級的AIoT產業，比如擁有健保大數據的智慧醫療產業、台灣很有優勢的精緻農業、服務業的AIoT等等，並且整合一些公共服務做標竿，先讓人民有感藉此推動各種產業的AIoT發展。

- 最後當然最重要的還是需要有案場實踐，巴塞隆納提倡技術創新，設立了一個街區，專門進行研究和場地實踐，專注將高新科技與創意應用到智慧城市的基礎建設之中，而剛開始的時候都是從一個個小項目做起，專注在解決一個問題，最後取得成果後一步步地成為智慧城市規劃的經典案例。

從規劃到實踐的過程，由政府抓住方向，通過各式創新的商業模式，與私人企業合作，借助與各個商業範疇的跨界合作，運用企業的技術與資金，開發出符合城市特色的智慧城市項目。這不但能夠促進城市智慧化，也可以有效地帶來龐大的商機與就業機會。

---
www.smarthomehub.tw 智慧家庭實驗室

昨天(2018/10/2)參加了AI HUB啟動大會，會場上除精彩的實例分享外，還找了近三十家AI相關公司參展，實在非常難得。另外官方還成立了專屬網頁，提供了AI相關案例、技術、新知、相關公司、算法平台及產業智慧化服務等項目。如果自己沒團隊相投入AI相關產品的朋友，應該可在這個網頁找到合適的合作伙伴，參考一下吧！

https://aihub.org.tw/

# AIHub # AIGo

# GooooooogleHome終於要在台灣開賣了嗎 ？
# Google的名氣可以推動死氣沈沈的智慧家庭產業嗎 ？

「據本來就很可靠的消息知道，Google 在 10/16 將會推出台灣用的 Google Home」~ ?

再來就是很羨慕作者有好多台Google Home可以玩喇叭群組，建立家庭 BGM 系統，接著就是播放高品質的串流音樂。

最後是作者提到幾個Google Home進入台灣後短版的部分：

- IFTTT 目前還是非常的 Hack 才能使用，一般人還沒辦法直接上手。(換句話說就是Google其實是跟各個智慧家庭裝置做單向聯繫，不做規則)

- PodCast 會不會因為語音操作的便利性提升，變成語音收聽的成長，此時用廣播口白來寫部落格會不會變成顯學？(個人覺得還是廣播劇會比較流行)

- IoT 的價值在於情境的合用度，是種須要高度整合的結果，若沒辦法降低這門檻，這永遠只存在樣品屋。(這句話不能同意更多，Google Home其實是人機界面，不是智慧家庭平台)

- 連續性對話與多人交談目前在語音控制上也還有很多問題要解決，因為隨著對話多可能性與複雜度也提升，不是 Routine (程序) 能夠做到的。(Duplex展示的多輪對話，還是得在規範過的語境裡面才能實現)

Google Home 雖然名氣響亮，但如果要在台灣落地銷售順利，不論是智慧家庭產品的串接與各式服務都還要時間累積，並不是倚靠Google的名氣就可以推行的動的~

智慧家庭的水是海水，真的很深！

---
www.smarthomehub.tw 智慧家庭實驗室

# 蘋果在智慧建築與智慧家庭的系統佈局很有意思
# 智慧家庭的關鍵在於平台不在商品 # 平台是內功而商品是外功

蘋果通過新專利，把智慧家庭的系統分為四層：分別是Cloud-Brain-Aggregator-Node。其中Brain/Aggregator可以或減少一層。

Brain顧名思義就是會有更多的Edge AI在前端做智慧判別與自動化。

Brain/Aggregator這些主機等級單元會有方向與位置型感測器，比如UWB/高度計/氣壓計等，可以定位主機等級單元互相的位置，這對於智慧家庭是個跨時代的想法，過去我們都必須設置每個裝置的位置，而整個系統是沒有平面或者3D架構，蘋果這個專利給了萬物在情境中一個準確的位置。

而Node等級包括各式各樣的感測器模組(相信在蘋果的規劃這會是有標準可以遵循的生態體系)，以及家中的基礎單元包括智慧插座與智慧燈控模組等，當然也少不了UWB定位模組。

在這專利顯示的圖示中看得出來，主要的幾個協議是走802.11/802.15.4/UWB，這呼應了日前蘋果在發佈會中遺棄了藍牙轉投UWB的一致性，UWB是蘋果選定的室內定位下一代協議。

而在Node之間走的是802.15.4/UWB，ZigBee在蘋果內部大復活？我一直覺得這是其智慧建築的系統，但是專利內所舉的例子又是一個廚房微波爐的場景...

蘋果在智慧家庭的野心無疑是龐大的，從HomeKit發展至今緩慢的腳步、近乎偏執的安全機制、嚴格的協議制定與BP審查，一直到專利所展示的願景，我開始覺得快速發展的Amazon Alexz與Google Assistant是否在智慧家庭的未來真能獨佔鰲頭？正在培養內功的蘋果會不會在資安問題逐漸被用戶重視的情況下翻轉行業排名？

---
www.smarthomehub.tw 智慧家庭實驗室

? ? ? 號外! 號外! JetBot 課程延期至11/14 ? ? ?
邊緣運算 三趨勢成形 1. On-Line Training 快速崛起，On-Device Training 將成為顯學。 2. 「Edge AI 晶片+ AI演算法」是全球邊緣運算技術發展趨勢。 3. 朝向AI機器學習為導向的應用生態系。 https://www.itri.org.tw/chi/Content/NewsLetter/contents.aspx?SiteID=1&MmmID=5000&MSID=1036034731543070677
? ? ? 快速掌握AI邊緣計算要領-從JetBot上手 (台北班) ? ? ?
? 課程簡介 ?
更快速、更簡單的開發與部署AI邊緣計算產品的方法
作爲JetBot邊緣計算學習平臺核心的NVIDIA®Jetson Nano，是全球第一個同時解決性能、體積、功耗與價格等四大問題的綜合性AI芯片。加上豐富的Deep Learning配套開發資源、以及與樹莓派完全相容的40-pin接腳，徹底將“智（深度學習）”與“能（機電控制）”完美結合於一身，爲開發者縮短80%以上底層與周邊設備的開發時間與成本，成爲最快速開發邊緣計算設備的理想平臺。
JetBot邊緣計算學習平臺以優雅的造型、最簡化的硬體設備結構、平易近人的Jupyter Python code，透過現場多個實作（軟體、硬體、綜合專案），學員能輕鬆地掌握完整的AI邊緣計算知識圖譜，快速入門AI領域、體驗深度學習實戰流程、了解智能小車設計基礎知識，及構建自己的深度學習（包括自動駕駛）模型，一次打包JetBot智能小車智慧應用實務架構及技術。
? 課程目標 ?
通過7小時的對JetBot系統架構的剖析及在以NVIDIA Jetson NANO為核心的智能小車平台上的程式編寫實作，完成小車從基於瀏覽器的遙控操控，到目標識別自動避障/跟蹤的項目實施，學員可以了解智能機器基本結構及基於視覺的人工智慧深度學習方法，在模型訓練/模型部署上的實現流程，包括基於TensorRT的模型優化及部署。
? 課程特色 ?
? 剖析AI邊緣計算的相關軟體架構與驅動周邊硬體設備
? 瞭解智能小車設計基礎知識，從0到1完成你的第一個JetBot智能小車
? 從數據收集到本地模型訓練再到JetBot小車部署，手把手體驗深度學習實戰流程
? 親自訓練一個自定義任務的神經網路，並利用TensorRT優化網路
? 自動行駛DEMO隨堂演練，學會超越JetBot創建自己的AI邊緣計算專案
? 線上報名 ?
https://reurl.cc/NaZgzk

# 亞馬遜的野望如果只從OTT平台去看FireTV是會有偏差的
# Roku的開放平台能否從三大生態系的擠壓中脫穎而出 ？
# 人工智慧語音助手Alexa還是會扮演一個很重要的角色

「亞馬遜目前已跟德國大型電子製造商根德（Grundig）合作，在德國和奧地利推出 11 款 Fire TV 產品。再加上新的合作——與德國萬得土星集團的旗下公司 IMTRON 一起，明年將在德國、奧地利推出一整個系列的 Fire TV 產品，將有專屬品牌名稱「ok.」。在英國亦與狄克森的子公司 Carphone 合作，今年底就會推出由 JVC 出品的第一個 Fire TV 系列智慧型電視。最後，亞馬遜宣布將有更多的 Fire TV 系列產品推進到法國、義大利及西班牙，包括 Fire TV 電視棒、Fire TV 4K 電視棒和 Alexa 語音搖控器等。」

亞馬遜在 Fire TV Platform 的擴張，假設性的對手除了谷歌跟蘋果這兩個生態系的競爭老對手，還有一個就是 Roku，Roku是獨立的第三方 OTT 平台，也是 OTT 盒子在北美的領導品牌。但這個優勢能夠長久下去嗎？個人是不這麼看好。

# 物聯網時代的競爭關鍵在於平台策略而不在單一產品

音視頻串流服務最後終究是智慧家庭生態系的一環，而其載體裝置 - 智慧音箱與 OTT 盒子 -最終也是與人類在家中最佳的人機界面與能夠帶入生態系營收的入口型產品，三大生態系有太多的外圍與橫向資源可以打擊只有 OTT 產品線的 Roku，亞馬遜之後的 OTT 盒子基本上就是融合了 Alexa Echo 智慧音箱的綜合體，並且跟無數品牌的智慧家庭與家電做串連，再加上亞馬遜勢必會對入口型產品做持續性的補貼策略，這兩件事都是 Roku 很難跟進的。

---
www.smarthomehub.tw 智慧家庭實驗室

# 丟東西一直是人類自古以來一直被困擾的生活痛點

與Google Assistant數位助理服務綁定，意味使用者能更容易透過Android或iOS平台，甚至Google Home內智慧喇叭的Google Assistant找尋Tile配件所在位置，進而可以更快找到與Tile綁定的物品，例如鑰匙、錢包等。

有台廠做類似服務嗎？本身有device and device cloud的能力，請與我聯絡~ ?

---
www.smarthomehub.tw 智慧家庭實驗室

健康不能等～ 當科技加入醫療，也創造出更多可能性！ 尤其是AI的加入，更是大大提升診斷、數據分析的準確性 ? 本場論壇將從AI資源及智慧醫療帶給大家三個AI～
☑️ AI雲端平台資源－台灣計算雲(TWCC) ☑️ AI如何實現遠距長照醫療 ☑️ AI在心臟病篩檢裝置上的應用

⚡️ 光速報名
https://makerpro.cc/events/aigo_20190920/ #來段對聯
#DoctorAI來敲門
#守護健康不能等