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原文網址 吳奇峰
2020-03-29 10:37:41

點擊可展開吳奇峰 triangle-down triangle-up share 分享你好像無法播放這段影片。如果是的話，請重新啟動瀏覽器。關閉由吳奇峰張貼 368 次觀看 368 次觀看吳奇峰 3月28日下午9:14

小學五年級
會用scratch 簡單教一下就會用
Blockly
Epy 就是這麼簡單
# EPY

歐敏銓
2020-03-30 11:26:36

這位是創客老爸吧～

吳奇峰
2020-03-30 12:03:32

歐敏銓哈！不是也，想改變教育的老爸

歐敏銓
2020-03-30 12:10:28

原文網址 劉賢德
2020-03-28 14:07:40

點擊可展開東森新聞 triangle-down triangle-up share 分享你好像無法播放這段影片。如果是的話，請重新啟動瀏覽器。關閉狂人手作全自動瓜子機！1動作殼肉秒分離由東森新聞張貼追蹤取消追蹤 1,494,526 次觀看廣告即將開始影片會在廣告過後繼續播放 1,494,526 次觀看東森新聞說這專頁讚 3月24日上午9:15

# BangBang編：超狂的！老人家就不用啃得很辛苦了
狂人手作全自動瓜子機！1動作殼肉秒分離
●月薪多少？啥時結婚？面不改色連環炮教你鎖喉好過年
https://www.facebook.com/124616330906800/posts/974284706115999/
【東森新聞telegram】新聞在哪裡東森就在哪裡→ https://t.me/news_ebc

影片來源：微博/看看新聞
# 瓜子 # 過年 # 團圓

駱昱安
2020-03-28 17:31:51

覺得有趣所以查了一下結果發現這個是假的... 實際上會卡住根本沒辦法剝殼許多類似的影片也是最關鍵的破殼部分都沒有拍出來

Ma-yao Lin
2020-03-28 19:27:04

駱昱安所以是“假”的…

程芮安
2020-03-29 22:41:23

駱昱安好可惜我家孩子看到還躍躍欲試⋯

尤哲哲
2020-03-29 23:49:30

我就是在想怎麼破殼

駱昱安
2020-03-29 23:50:27

https://www.bilibili.com/video/BV1Lb411q7Y3/

Yi-Jia Ye
2020-03-30 00:16:13

https://youtu.be/g7I4wS0rzMw
稻米是用這種機器...

原文網址 林亮潔
2020-03-27 12:06:31

點擊可展開 Startup Selfie triangle-down triangle-up share 分享你好像無法播放這段影片。如果是的話，請重新啟動瀏覽器。關閉 3D Printed Bike Helmet 由 Startup Selfie 張貼追蹤取消追蹤 22,907 次觀看 22,907 次觀看 Startup Selfie 說這專頁讚 3月27日上午2:00

This 3D printed helmet is custom made to your head measurements.

這個3 d列印頭盔是定制你的頭盔.

· 查看原文 · 為此翻譯評分

黃茶米
2020-03-27 14:09:55

雞皮疙瘩掉滿地

Gwanlin Ho
2020-03-27 15:48:16

感覺蠻透氣

林亮潔
2020-03-27 16:09:44

透氣度對使用者來說也是一大考量依據！

林亮潔
2020-03-27 16:10:36

是因為蜂窩形狀嗎？

歐敏銓
2020-03-27 22:59:51

是不錯，但可以自己印？

林亮潔
2020-03-28 10:48:28

自己印感覺有難度！

原文網址 賴建宏
2020-03-26 16:59:38

https://www.youtube.com/watch?v=ca77nklqono

最近都在玩 # 機器視覺的應用, 剛巧我學校 # 台北科技大學 # 電子工程研究所有買 # nVIDIA # DGX -1 然後開帳號給我用. 玩著玩著就在群組裡面聽到有同學叫, 說剛剛查到有人拿 # 武漢肺炎 # COVID -19 # 新冠肺炎的CT和X光影像的機器視覺去投期刊了

結果我去上網查, 發現其實之前就已經有人弄了! 我看那些文章後搞懂他的意思, 在把那訓練效果複製到nVIDIA DGX-1上執行後, 輸出的 # 模型 # model 存成固定檔案. 最後再用 # Python3 加上 # Keras 寫了一個可以根據輸入的影像求出是否感染武漢肺炎的機率

現在看來效果是有啦~! 不過還不算很好, 影片中就可以雖然分得出來機率不一樣, 不過正常的與感染者的目前差10%, 樣本應該不太夠! 要不然可以考慮在現有 # VGG16 的通用架構下進行擴充

Simon Li
2020-03-26 17:17:57

好強喔，借轉。

Jack Omnixri
2020-03-26 17:26:07

只有幾十張樣本訓練出來的很容易overfitting，訓練越久精確度越高這個問題會越嚴重，所以如何取得更多樣本或利用GAN產生訓練樣本，以增加數量及多樣性才是重點。

賴建宏
2020-03-26 17:27:12

Jack Omnixri 大大，我也這樣想，用GAN還可以減少Noise

Jack Omnixri
2020-03-26 17:28:13

不過要用GAN產生多樣本也有原始樣本不足產出不了多樣性問題產生。

賴建宏
2020-03-26 17:32:14

Jack Omnixri 大大, 要不就在目前的VGG16結構上做手腳, 像那期刊應該是自己訂訓練模型的架構的 :

https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2020200905...... &

不過這還是可能以偏概全, 畢竟人類對於武漢肺炎的了解不算多

Jack Omnixri
2020-03-26 17:32:58

重點不在模型在資料集

賴建宏
2020-03-26 17:35:21

這個應該是用ResNET50那種...可是我覺得很奇怪! 那文章中說可以達到95%甚至以上的辨識率, 這只有兩種可能 :
1. 樣本(得武漢肺炎的人)一定要夠多
2. 發生過適應現象

這是哪種?

賴建宏
2020-03-26 17:43:23

Jack Omnixri 大大, 對呀! 目前的下載下來也才86張, 差很多!

Jack Omnixri
2020-03-26 17:49:30

賴建宏我覺得過適應的機率很高

賴建宏
2020-03-26 17:53:41

Jack Omnixri 大大，我也是這麼認為，全球確診人數來講，現在為止都還只有五位數而已耶！

地球現在有幾十億人，怎樣都算少數啊！

賴建宏
2020-03-26 18:04:07

更離譜是：這期刊也沒詳載驗證統計的方法，就貼個數字上去？

洪瑛瑩
2020-03-26 18:25:13

肺炎都長的差不多真的能有效辨識是否是covid19嗎？

賴建宏
2020-03-26 18:31:31

洪瑛瑩大大，主要是針對影像辨認，至於那影像的內容是否正規化得好，也是影響辨識率的關鍵

賴建宏
2020-03-26 18:40:53

反之，機器學習才沒有一堆人說得那麼神啦～

邱登佑
2020-03-26 18:42:41

洪瑛瑩武漢肺炎的點修臨床症狀有一個是毛片狀玻璃化，是一般肺炎少見的，可以作為初步的判斷，減少醫生與病患接觸的機率

洪瑛瑩
2020-03-26 19:00:11

邱登佑
雖然是以這種方式簡單分類，但在臨床上還是很難排除是其他疾病（流感之類的）造成的x-ray pattern

另外目前診斷重點還是在於旅遊史及接觸史，要以x-ray或CT當作初步判斷感覺不太可行，畢竟要有那麼嚴重的肺部症狀也是需要幾個天的時間 ? 所以目前還是以篩檢的方式去確診

依小妹薄弱的醫學知識，覺得實用上的效果是滿有限的 ? 不過還是對於醫療與機器學習方面的結合還是覺得很有趣～ ??

LeiShen Yueh
2020-03-26 21:54:33

跟人命扯上關係的玩藝兒，興趣玩玩就好
沒人會想要去當那個千分之一的分類失誤的

賴建宏
2020-03-26 22:23:57

看來用影像識別，是有其用途的

https://edition.cnn.com/....../covid....../index.html......

Jack Omnixri
2020-03-27 07:35:47

以去年AIGO比賽為例，童綜合醫院出了一個待解AI題目「使用類神經網絡在X光影像上偵測結節與腫塊，以及標註生產線建置」想要偵測四種類別「3：高度懷疑有結節或腫塊 2：中度懷疑 1：低度懷疑 0：無」，都要提供提供一萬個X光影像作為train dataset(正負樣本比例約為1:1)。另會保留1000個完全與上面不同病人來源的data作為test dataset，最後只預期達到95%的sensitivity，與95%的specificity。所以可想而知，這個開源項目要能到實用階段還有一段路要走。
https://aigo.org.tw/zh-tw/competitions/details/102

賴建宏
2020-03-27 07:40:39

Jack Omnixri 大大，沒錯啊！單純用影像識別，是好玩但是說實話，死角多還不一定經濟

帕拉提斯
2020-03-27 08:45:45

LeiShen Yueh 問題是給人來分失誤機會更高…

LeiShen Yueh
2020-03-27 09:04:42

可是醫生會要病人去進行抽血檢查或是化痰檢查，然後培養病毒來確認感染源
單純的看片本來就不準，X光要很嚴重的才看得到

賴建宏
2020-03-27 15:10:01

LeiShen Yueh 大大! 對, 很多人對於機器學習、機器視覺都以為高大上, 其實那都是有一定的應用情境才可以套用的

賴建宏
2020-03-27 15:48:35

帕拉提斯大大，對了！就是因為與病患接觸越久越危險，才會想到乾脆透過機器學習

邱登佑
2020-03-27 16:49:28

洪瑛瑩是的，但是單單這樣就能夠分辨出7~8成的病患，有流感的病例混入，輔以病毒篩檢，這樣才能做到高準確

原文網址 林亮潔
2020-03-24 21:51:05

點擊可展開 Mashable triangle-down triangle-up share 分享你好像無法播放這段影片。如果是的話，請重新啟動瀏覽器。關閉 Robot painters 由 Mashable 張貼追蹤取消追蹤 55,766 次觀看 55,766 次觀看 Mashable 說這專頁讚 3月12日上午2:01

These industrial robots are impeccable portrait painters.

這些工業機器人是無可挑剔的肖像畫家.

· 查看原文 · 為此翻譯評分

歐敏銓
2020-03-24 22:58:27

機器手臂現在連畫家的飯碗也要搶，還用了AI人臉辨識！

林亮潔
2020-03-25 16:32:50

對啊～讓電腦看過就可以畫出來了！超厲害

原文網址 黃文辭
2020-03-21 11:37:33

點擊可展開 Zora Liang triangle-down triangle-up share 分享你好像無法播放這段影片。如果是的話，請重新啟動瀏覽器。關閉由 Zora Liang 張貼 ‎ Zora Liang ‎ 發文到 iCShop - Maker軍火庫零件社群 3月20日下午6:31

? 防疫人人有責！如何運用AI 科技讓防疫更省力 ⁉ 讓iCShop告訴你 ? 使用DOBOT機械手臂拿取測溫儀，再搭配AI 辨識科技。

運作原理透過AI影像辨識人像，並標示出額頭的位置，再將測溫槍移到額頭的位置量測溫度，最後將量測到的資訊包含個人資訊做紀錄，上傳至雲端製作建檔資料，執行防疫控管百分百 ?

DOBOT 系列： https://pse.is/RJGYG

測溫儀系列： https://pse.is/NSQGB

AI 辨識推薦： https://pse.is/QLWWX

訂閱 iCChannel 頻道訊息不漏接： https://pse.is/RNF4Z

詳細影片： https://youtu.be/Lpm62sdPHyM

# AI # 測溫儀 # 防疫人人有責 # CIRCUSPi # DOBOT # 測溫槍 # 防疫 # 防疫課程 # IOT

謝廷廷
2020-03-21 11:47:17

王昶文

歐敏銓
2020-03-22 22:27:16

這影片有梗喔～（and溫測槍難買啊...）

原文網址 郭長祐
2020-03-14 22:00:52

點擊可展開 SwitchBot TW triangle-down triangle-up share 分享你好像無法播放這段影片。如果是的話，請重新啟動瀏覽器。關閉窩在棉被耍廢關燈！SwitchBot 開關機器人，嘖嘖火熱預購中！由 SwitchBot TW 張貼追蹤取消追蹤 616,621 次觀看來去逛逛嘖嘖平台.火熱開賣再看一次繼續播放影片來去逛逛嘖嘖平台.火熱開賣嘖嘖平台.火熱開賣
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Osris Lee
2020-03-15 11:48:54

裝一堆到時候家裡的網路變成超級慢

原文網址 劉家榮
2020-03-09 10:04:47

怎麼又有女星影片外流呢?!?! 這是真的嗎?? 還是性暴力羞辱呢?! ? ? ?
Deepfake（深偽技術）指的是用人工智慧和機器學習(Machine learning,ML) （AI/ML）合成的媒體資訊（圖片、聲音、影像等），將無辜明星、政客等知名人物的臉孔和聲音合成進成人影片和宣傳訊息內。
這麼可怕!! ? ? ? 那我們可以怎麼辦? 如果想知道就看看底下文章吧 ? ? ?