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https://www.youtube.com/watch?v=KNDNr-cFTng&feature=youtu.be

來啦! 好久沒發文, 這次發來想朝開業用的

教電腦自己替我們設計晶片 ==> 教電腦寫HSpice程式，然後把我們台北科技大學電子工程研究所 黃育賢 院長 、 陳建中 教授 他們當年教的類比電路設計有不同的電路構型當材料給電腦學，讓電腦來幫我們自動根據指定條件設計晶片

不過既然是寫來要賺錢的...嘿嘿嘿, 抱歉不公開技術資訊囉!

https://www.youtube.com/watch?v=iqI5BoEW4Wg

TVBS拍攝 "世界在翻轉" 節目, 我們 # OceanFox 當天四位隊員到場, 拍得效果是不錯

不過...我好像蠻黑的耶~~ ?

一大早趕緊載著我們漁客松2018的作品，跟著借來的寶貝潛艇。來拍攝TVBS「世界在翻轉」

America, go! Go!

# Fishackathon # AIT # OceanFox

https://youtu.be/6MS3Lnefp_c

來來來，台灣高手在民間！

魚菜共生其實只不過是種循環養殖的形式而已，變化可是高深莫測

黃Sir在花博公園三樓一年多來，鱘龍魚、大閘蟹...都搞得定。恰巧，黃Sir想找我們OceanFox的水質偵測與取樣系統，這下可好！真是無巧不成書啊！

有沒有人對電子秤熟的?

我夥伴去中國買應變規, 結果買錯規格了! 現在中國那邊在跟我們打迷糊仗~~orz ?

我現在要做一個電子秤，負重最大500公克，精密度要到達0.01公克 (像是量貴金屬那種) 還要可以透過Arduino讀取量測的重量

有沒有人有貨源含機構, 或者可以用的半成品? 我兩週內要幫夥伴趕個雛型出來

https://youtu.be/6D2ZMtvFtCo

連英文版都搞定，打完收工！

https://youtu.be/DuATy7ZKp_g

中文版的直播搞定！晚點還有英文版~~

總之，OceanFox繼續加油！

https://buzzorange.com/techorange/2018/03/26/iot-open-hack/

感謝稍早由 Jack Omnixri 大大轉傳來的新聞! 20180320~20180322在三創12F, 由我們 UnaBiz - Taiwan 跟 Microsoft 合辦的Azure訓練營, 雖然我這一隊Team 15只有兩個人, 然後唯一美麗的小姐隊友20180321臨時得要參加會議...一些小插曲, 不過在我們來自印度的漂亮馬嘛教練指導下, 四題還是做完三題了~~ ?

話說回來, 這種訓練營真的是很有意思! 我倒是覺得哪天我們 MakerPRO社群論壇－交流、分享、協作 也來找 UnaBiz - Taiwan 還有 QNAP 三個, 再跟 Microsoft 合辦另外一場

新辦的那一場訓練營, 主題我看~~就玩我跟 Jack Omnixri 大大最喜歡的人工智慧!! 用Sigfox LPWAN做智慧生活環境應用, 透過QNAP NAS做分散式預處理以及儲存, 最後彙整到Azure Machine Learning Workbench上達到整體決策顧問

同意的趕緊把我們 MakerPRO社群論壇－交流、分享、協作 、 UnaBiz - Taiwan 、 QNAP 三個臉書粉專按讚!!!

加入粉絲團, 這樣才能讓 Philippe Chiu 總經理跟 歐敏銓 主編還有QNAP的幾位, 去找微軟以前能夠壯大聲勢啦!!! ?

https://www.youtube.com/watch?v=hYE3jtgmT5g&feature=youtu.be

來囉~! 只用了Arduino Uno加上UnaShield V2S而已, 跑Sigfox低功耗無線電網路, 就能感測土地震動; 再透過QBoat Sunny把Sigfox backend上Callback程序傳回的震動感測記錄用QIoT收回來

之前很多時候都聽到不少人提Sigfox backend的Callback程序不知道怎樣用、Callback程序都被擋住沒辦法收記錄回來...等

把這個影片耐心看完! 你就知道 :
1.如何利用QBoat Sunny透過UPnP調節你家自己的Wireless AP router
2.不必一定要https, 其實用http一樣可以!
3.為什麼設定了半天Callback程序都少了甚麼? 事實上~~大多是header沒搞定 ?
4.QNAP的雲聯通myQNAPCloud設定好可以在外網遙控我家的QBoat Sunny了, 但是我怎樣可以找到Sigfox backend的回呼機器網址? ? ~~利用DDNS

這下證明: 居家一樣還是有辦法用Sigfox backend的Callback程序了吧!?

【人工的，沒智慧】

用Python跑ANN訓練電腦知道XOR，再把結果用Arduino Nano執行

https://www.youtube.com/watch?v=m-21fhmzmbY&feature=youtu.be

其實所謂ANN人工神經網路（Artificial neural network）就是仿造人類的神經元連結成網路，而每個神經元其實只會對各個輸入求加權、偏移以後的效果

y=mx+c 變成 y=Wx+b 而且b和c可以為0

使得這些效果疊加之後形成輸出；最後期望的當然就是輸出能因此趨近於所指定的標的

簡單一句話：這個範例可以改裝成更多個輸入、更多種輸出，然後更多個神經元；至於你想要不同的訓練成果，例如要改成XNOR、OR、AND...等都可以，因為不管多少個輸入跟多少種輸出，系統只是一直試算求出神經網路各個神經元的Weight權重值而已~~ ?

範例程式在這裡 ==> https://drive.google.com/…/1oU1-p7Vj4XmJsc4qVQeoKiQb8CjR8iL…

還有要改範例程式以前別忘了，先看過！然後找出你想改成的輸入、輸出要以何種形式表示，好比說這個案例只有0、1，那你在物理量比如照度、水位...等的輸入值怎麼表示，或者輸出可能有0、1、2各代表甚麼含意也要先規劃好

其實，這也透漏了一點：假使哪一天我們想要教ANN去學會辨認珍珠奶茶，那就得要告訴它甚麼是珍珠、甚麼是奶、甚麼是茶，可能之後還得告訴它珍珠有哪幾種、有鮮奶還是奶精、茶是紅茶還是綠茶...等有關的死人骨頭，通通都得掏出來給ANN知道 ?

所以，根本一點不智慧吧！不過有得玩就是