https://youtu.be/hxoJrMrpP-M
最近開始玩機器視覺Machine Vision的一些應用,於是就找幾位這方面專攻的大大
Jack Omnixri
、
Cheng Hsun Tseng
邊看、邊請教、邊自己找範例實作
為了要減低問題複雜度,先拿靜態圖形當範本,另外我的Notebook PC也不能拿來跑訓練detector,所以套用MatLab R2018B原廠提供的
這個我先用Faster R-CNN來玩看看! 不過, 就目前Object Detection的演算法來看...嘿嘿嘿, 真的如兩位大大講的 : 別想太多~~
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Jack Omnixri
2019-01-13 19:37:26
如果有更多樣性、數量更大的樣本進行訓練,相信正確率應會能有所提昇,目前才幾百張可能很難要求能得到多好的訓練結果。另外除了R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, SSD, YOLO這些常聽到的物件偵測算法外,目前學界還有更多更強的算法,可多多關注。