醫療導入AI只想到臨床診斷？其實還有很多能玩的。橫跨AI和醫學界的硬派乾貨，不分享不行！
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人工智慧醫療議題松
乾貨三連發：從 AI 到 醫療品質 與 社區長照
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第一發
2018/6/15 (五) 19:00~20:00 +QA
講題：人工智慧超入門
人工智慧是什麼？機器學習(Machine Learning;ML)、深度學習(Deep Learning;DL)、加強學習(Reinforcement learning;RL)、神經元(Neuron)、蒙地卡羅法(Monte Carlo Method)…這些倒底是什麼？「資料、資料、資料」是一切的源頭，解決問題又需要什麼資料？資料要怎麼理解、分類、清洗、標籤…
活動連結：
http://bit.ly/2sS6KoU
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第二發
2018/6/20(三) 19:00~20:00 +QA
講題：長照2.0？據點ABC？我們能為民眾做什麼，如何在未來結合AI有效率的進行服務？
理想的
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社區長照服務
應該要有讓民眾
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復能的機會
，如何確認民眾進步，除了質性的訪談以外，也要量化的數據與統計資料佐證，協助第一線工作者
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有效率的紀錄與收集
照護現場的紙本或影像資料資訊，經過統整與分析擬定出合適病人個人化的措施十分重要。
活動連結：
http://bit.ly/2HLdxp4
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第三發
2018/6/22(五) 19:00~20:00 +QA
講題：從醫療與人工智慧的對話，從流程、品質到資料科學
台灣的醫療水平雖然已經是世界高水準的代表，在很多資料已經高度電子化的情況下，卻有很多現實的場景，不論是病人就醫還是醫療人員收集資訊，甚至到團隊溝通、醫療決策或傳遞治療，仍有許多醫療流程還是高度依賴人力進行輸入或分析。
要應用資訊的力量來達到
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4P醫療
的期望，不能僅考量系統或者資料本身，更重要的是要從醫療流程本身出發，找到值得改善或者能夠改善的突破點。配合現有的數據或者設計容易取得數據的裝置，產生改變或者優化流程的系統，期望能提升醫療品質並減輕臨床人員的負擔。
本次講座介紹醫療流程的現況以及流程端點，希望透過這樣的分析找到可能的切入點，讓人工智慧與醫療的對話激盪出火花，找到真正能應用在實際場景得殺手應用。
活動連結：
http://bit.ly/2t2WPME
