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類比資料直接做AI運算少了A2D的程序
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影音類辨識也可以這麼做嗎
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如果用類比資料來做AI運算,是直接在終端分析即時且連續的類比資料,由於不需要轉存成數位資訊到記憶體,也就能省去記憶體與CPU之間資料傳輸的龐大功耗,因此,在類比AI晶片的架構上,需要的電晶體(transistors)數量會少很多。舉例來說,要執行8位元的平行化運算,若用數位資料做乘法運算,需要約3000個電晶體,做加法運算,需要300個電晶體;然而,用類比資料來做乘加運算,總共只需30個電晶體,功耗大約為原先執行數位運算的1%。
「類比跟數位在圖形理論、類神經網路架構、數學基礎一模一樣,唯一不同的是我用類比的方式做乘加器,只要1%的電晶體。
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智慧家庭實驗室
Yi-fan Hsieh
2019-08-17 13:26:05
David Chen
2019-08-18 01:17:43
黃偉峻
2019-08-18 02:07:00
Computex就展示過了