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家庭攝影機一直是智慧家庭的一個比較偏向剛性的需求
「影像監控為智慧家庭服務中，最具實施付費訂閱可行性的系統。相較於影音娛樂已由內容主導訂閱服務、自動控制系統又缺乏剛性需求，影像監控攸關財產與人身安全，因此具發展付費服務誘因，可望幫助智慧家庭產業擺脫硬體一次性消費模式的宿命。」
DIGITIMES分析師的結論是對也是不對，從Dropcam開了這條路以來，三步驟安裝的家用攝影機開始進入家庭服務，也開啟了VSaaS訂閱制的先河，但是這品項一直面臨著「剛需有餘、加值不足」的困擾，也就是在有安全與關懷兩個層面的需求，它是個剛需產品，但這並不是家戶必備的入口型產品，而在加值服務方面，則一路以來更是跌跌撞撞。
從一開始的雲端錄影備份開始，從全時雲錄影演變到比較有效率的事件雲錄影，再到各式各樣的AI影像辨識運用，比如特定行為偵測(開冰箱拿"不該拿"的食物)、跌倒偵測等，但由於C端情景太發散，這類的服務一直是雞肋，噱頭有餘但無法面向用戶收取加值月租費。
但是在AI技術日新月異的發展下，用戶行為解讀勢必會越發精準，才能跳脫影像事後回放、即時報警、一路到人類生活預警的層面，那時才會與數位內容一樣成為新增的ARPU。
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智慧家庭實驗室
Kukoc Lin
2019-07-06 11:41:23
小弟淺見隱私問題，資料外洩，這才是最重要的也是最讓人無法買單，畢竟每個產品其實都有後面…
WU Kevin
2019-07-07 22:45:27
