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原文網址 Leung Ka Wing
2019-01-30 17:53:18

請問有玩Arduino的朋友嗎?我想制作一個智能小魚缸，可以感測到魚缸內有多少條魚，請問有什麼方法可以做到?

為什麼
2019-01-30 17:54:28

這個Arduino很難做到吧 ? ? ? ?
感覺應該沒辦法不用影像辨識

Pichu Chen
2019-01-30 17:55:06

用Raspberry Pi 的話搞不好可以用ML的方式達成

Sam Yang
2019-01-30 17:56:01

好酷，水深，水溫都聽過，偵測魚幾隻真的是一個很特別的題目

Sam Yang
2019-01-30 17:57:47

同時我也很好奇幾隻魚有什麼重要的

Leung Ka Wing
2019-01-30 17:58:03

我的魚缸會恆溫+自動餵食，但老師覺得不夠，結果還給了一個難題我，我也吐血了.....

為什麼
2019-01-30 17:58:46

計算殘值(#

Leung Ka Wing
2019-01-30 17:59:09

老師說，要感測要魚缸內有多少條魚，去決定自動餵食的份量

Leung Ka Wing
2019-01-30 18:00:27

我上網也找不到解決方法....

Sam Yang
2019-01-30 18:00:57

你們老師有點亂出題目給之於自己養的還不知道嗎

Sam Yang
2019-01-30 18:03:20

餵食的數量除了跟魚的數量有關還跟你整個過濾系統可以負荷的能力有關不然你的魚會被自己的大便毒死

Sam Yang
2019-01-30 18:04:04

Leung Ka Wing 找不到解決方法是因為做這件事情還沒有意義

ChihJun Soong
2019-01-30 18:04:11

沒養過魚的老師出的題目

Leung Ka Wing
2019-01-30 18:07:48

ChihJun Soong 我也覺得他明顯是個智障，但沒辦法人在屋簷下，合不合格都是他說了算....

竹本一郎
2019-01-30 18:12:51

播放語音請魚自己報數......

沈高頡
2019-01-30 18:13:19

做陷阱，讓魚為了覓食通過，再計數。完成後再放走魚隻就好了。

涂拔
2019-01-30 18:15:31

用processing圖形辨識(Webcam要接電腦)，魚都養紅色的，拍張圖，接著用顏色做辨識。我當初是整合processing裡的顏色辨識跟arduino伺服馬達的範例。單純辨識用processing就好。
不然就樹莓派接webcam加opencv(這樣就不用電腦)，這找幾本書來改程式，一樣拍張照片數紅色範圍的個數，應當可以解決

https://www.youtube.com/watch?v=JYcjQDHjpdA

William Shih
2019-01-30 18:16:04

魚的重量固定的話，用秤重的？

Sam Yang
2019-01-30 18:16:39

ChihJun Soong 我建議你認真做個養魚需求的研究，然後委婉的告知老師這題目沒什麼意義，並告知一個更有趣的想法取代之。

或是白癡就用白癡解，找個模擬兩可的答案給他，例如利用紅外線偵測喂魚時的魚接近的頻率和時間，決定是否繼續投飼料，這種根本沒意義但好像很有道理，卻會喂太多殺死魚，但老師卻很喜歡的題目

ChihJun Soong
2019-01-30 18:18:03

涂拔這是好方法，雖然通用性較小，但可以做到目前的基本要求。

William Shih
2019-01-30 18:19:20

所以其實你不需要知道魚的確切數量，而是要知道要餵多少飼料。如果是魚的重量變化推算成餵食量呢？所以只要有一個公式，魚重 X 推導出飼料重 Y。魚重就計算加入魚前後的重量變化就知道了。

為什麼
2019-01-30 18:21:05

水可能會蒸發掉造成不準（？

William Shih
2019-01-30 18:22:14

技術上的workaround可能把魚缸密封起來之類的 XDD

涂拔
2019-01-30 18:22:19

ChihJun Soong 可以畢業較重要~XD

Roy Hsu
2019-01-30 18:24:32

可檢測水的透光度, 魚多, 平均透光度也會降, 或者魚多紅外線偵測值會升高嗎?(沒試過!)來計算. 或者只檢測水透光度, 飼料太多魚吃不完時, 水會濁透光度下降, 減少餵食量!

ChihJun Soong
2019-01-30 18:24:37

Sam Yang 其實最快可行的方法就是有網友講到的顏色判別，但是魚缸不能擺其它裝飾或水草，魚缸背面整面貼成藍色或其它和魚比較不會同色的背景，然後攝影拍照後用去除背景然後計算剩餘的顏色分佈值。

Leung Ka Wing
2019-01-30 18:25:39

感謝你提供方法，我嘗試一下

涂拔
2019-01-30 18:27:54

Leung Ka Wing 您可以參考一下這一篇
http://blog.cavedu.com/....../processing%E5%8C%AF%E5....../

William Shih
2019-01-30 18:29:11

而且蒸發速率一定遠小於加入魚的速度，從演算法上只要計算短時間內的重量變化就夠了。不過就無法分辨是丟石頭還是丟魚XD

為什麼
2019-01-30 18:30:05

等等
還有魚死掉了重量也不會減少啊wwwww

楊歐地
2019-01-30 18:31:33

水生獵食動物都用電場感應

涂拔
2019-01-30 18:31:52

Leung Ka Wing 魚會移動。用Arduino接超音波、紅外線....等等之類的感測器偵測會很困難。
圖形辨識應當是較好解決問題的做法

William Shih
2019-01-30 18:33:04

傳說中靈魂的重量是21公克，當你偵測到少了21g⋯⋯（誤

Ghosty Guo
2019-01-30 18:43:49

魚會搶食, 有的種類根本不知道甚麼叫做吃飽, 用魚數量來計算飼料, 基本上就是錯誤的

劉紹淵
2019-01-30 18:57:06

裝個紅外線LED 跟光電二極體，做出魚群數量跟感測頻率的相關性應該可以推廣有多少魚（或是魚的活動量）

張燕南
2019-01-30 19:05:12

Leung Ka Wing

投料多寡依照氨和亞硝酸鹽濃度來增減

會比

依魚隻進食量來的有意義

Neil Tan
2019-01-30 19:32:16

有趣我覺得ML加sensor fusion的regression可以做到的

張子文
2019-01-30 19:38:22

如果是要做餵食偵測的話應該是要計算魚多重，大魚跟小魚的食量不一樣的

Joe Hou
2019-01-30 20:26:20

開發魚臉辨識功能，然後集資…

詹博任
2019-01-30 20:38:47

針對白點等疾病的預防做比較有意義吧(水溫的變化率)

Joe Hou
2019-01-30 20:58:15

https://technews.tw/2018/10/10/cermaq-ifarm/

Mon Leung
2019-01-30 21:21:37

Radpberry pi加camera 做image recognition

嚴強
2019-01-30 21:52:48

要包多少

吳信典
2019-01-30 22:10:56

贊同，Image recognize 感覺比較可行

Mon Leung
2019-01-30 22:20:17

不過，這個題目感覺不太實用,除非魚的數目不能容易數出，主要是，我未想像到實質如何能幫助人類。

不如，做完這個魚數量的項目後, 做一個檢測出索膠的項目，大海很多癈膠，如可以幫忙清潔海洋就好了。

James Lin
2019-01-30 22:24:52

還剩幾隻沒掛

歐敏銓
2019-01-30 23:06:54

原來是玩真的：「我們計劃在 11 月對 1 萬條魚展開一項新測試，同時也準備在 15 萬至 20 萬條魚的大型商業規模進行測試。」（樓上貼文中有影片揭露作法，以後每隻魚還可以給個名字或編號來做追蹤～～）

歐敏銓
2019-01-30 23:13:52

記得3年前有個創業計畫，就是想感測魚群在魚缸中的"活躍性"，用以判斷魚群健不健康（後來這計畫該是停擺了），感覺可以是量測數量後的進階訴求（希望貴師沒想到這一著來搞你...XD）

Pichu Chen
2019-01-30 23:23:36

Mon Leung 我覺得這個搞得出來接下來要找工作就很輕鬆了。

柯統海
2019-01-30 23:24:09

超音坡

Pichu Chen
2019-01-30 23:24:24

Mon Leung 過一個凸透鏡的情況下還能做數量檢測，工業4.0需要這樣的人才。

歐敏銓
2019-01-30 23:27:20

吳博吳瑞梹（Paul Wu）、 Jerry Chen 兩位養魚達人也來聊聊～

張合中
2019-01-30 23:39:58

老師也不懂，嘴巴隨便講講。這個對岸有專書講這個用在養殖。

James C Wu
2019-01-30 23:41:27

映像辨識用來辨識魚絕對可行（因為我在第一屆魚客松就是寫這個，不過那時還沒有alpha go) , 但是要每次精準算出裡面有幾隻魚就比較困難。因為會隨著魚的位置，轉向而改變。再來魚的數量如果是固定的，那麼一次性輸入魚的數量在MCU 就好，建議映像辨識可以用在變數比較多的環節，而用傳統感應器無法偵測的情況會比較理想。

詹博任
2019-01-30 23:42:40

前提是要在水族箱中養殖的魚塭能辨識?

Gask Huang-Kai
2019-01-30 23:49:47