【人工的，沒智慧】
用Python跑ANN訓練電腦知道XOR，再把結果用Arduino Nano執行
https://www.youtube.com/watch?v=m-21fhmzmbY&feature=youtu.be
其實所謂ANN人工神經網路（Artificial neural network）就是仿造人類的神經元連結成網路，而每個神經元其實只會對各個輸入求加權、偏移以後的效果
y=mx+c 變成 y=Wx+b 而且b和c可以為0
使得這些效果疊加之後形成輸出；最後期望的當然就是輸出能因此趨近於所指定的標的
簡單一句話：這個範例可以改裝成更多個輸入、更多種輸出，然後更多個神經元；至於你想要不同的訓練成果，例如要改成XNOR、OR、AND...等都可以，因為不管多少個輸入跟多少種輸出，系統只是一直試算求出神經網路各個神經元的Weight權重值而已~~
?
範例程式在這裡 ==>
https://drive.google.com/…/1oU1-p7Vj4XmJsc4qVQeoKiQb8CjR8iL…
還有要改範例程式以前別忘了，先看過！然後找出你想改成的輸入、輸出要以何種形式表示，好比說這個案例只有0、1，那你在物理量比如照度、水位...等的輸入值怎麼表示，或者輸出可能有0、1、2各代表甚麼含意也要先規劃好
其實，這也透漏了一點：假使哪一天我們想要教ANN去學會辨認珍珠奶茶，那就得要告訴它甚麼是珍珠、甚麼是奶、甚麼是茶，可能之後還得告訴它珍珠有哪幾種、有鮮奶還是奶精、茶是紅茶還是綠茶...等有關的死人骨頭，通通都得掏出來給ANN知道
?
所以，根本一點不智慧吧！不過有得玩就是
Jack Omnixri
2018-03-13 18:22:58
賴桑，Arduino MCU太弱,建議激活函數不要用Sigmoid，改用reLu會快很多。
Jack Omnixri
2018-03-13 18:24:31
另外可考慮不用浮點數，改為定點數(或說整數)，速度可加快，結果不變。
Mike Lo
2018-03-13 18:27:52
我今天終於了解，人們說：『只要是金子，就會發光。』這句話的涵義了。
張合中
2018-03-13 18:51:53
