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MakerPRO社群論壇-交流、分享、協作 造訪社團

原文網址 Pizg Chen
2018-01-09 00:03:20

# Clips 機械夾子


原文網址 李宗翰
2018-01-08 17:36:02

QBoat結合Dialogflow-打造語意分析裝置
打造智慧家庭再也不是夢!
內附貼心的教學影片~~~


原文網址 Cheng Hsun Tseng
2018-01-08 11:57:39


原文網址 李宗翰
2018-01-08 11:53:47

煩ㄟ,上班好煩燥
那就來玩紓壓小物指尖陀螺吧
還能顯示專屬圖案~~~


原文網址 Deeplove Pan
2018-01-07 22:54:28

大家好,我是彼得潘。我將在一月底的星期六開設"彼得潘的 Swift 程式設計入門",帶著大家 12 小時學會 Apple 官方電子書 The Swift Programming Language 的重點精華,歡迎有興趣的朋友們參考。有任何 Swift 程式的相關問題,也都歡迎跟我聯絡,謝謝。(ps: 本課程適合學過任何程式語言,了解變數,if else,迴圈,function 等基本概念,不需要 Mac,一般的 NB 也可透過瀏覽器練習)


原文網址 Jack Omnixri
2018-01-07 13:40:18

昨天(2018.1.6)參加了AI Saturdays Taipei ( https://www.facebook.com/aisaturdaystaipei/?ref=br_rs )的讀書會,這是一個全球性非營利組織為推動自主AI (或者更狹意的說Deep Learning)學習所舉辦的活動,為期十六週(昨天是第一週),每次一整天分為三個部份,上午為教導Fast AI的實作方式,下午分成二階段,第一段由參加的人員自由認領一篇論文或網上重要文章分享給大家,第二段則一起觀看AI教學相關影片,再大家一起討論不懂的內容,整體來說非常充實。活動更完整的內容可參考 https://www.nurture.ai/ai-saturdays

在活動前,有公告了一些重要論文給大家認領,我選了"Going Deeper with Convolutions"這篇論文,俗稱"GooLeNet",是ILVRC 2014比賽第一名的團隊所發表的。由於準備時間不多,我的簡報稍嫌簡陋、單薄些,剩下的就靠當場說明,後來大家覺得這份簡報好像有點參考價值,希望我能公開分享給大家,於是我把內容整理如下,請參考。

由於個人對於本論文也無法完全理解,還好讀書會中有許多高手指點,才讓我有更進一步理解,在此感謝大家的指導,如想更清楚了解本論文精華,建議還是要讀原文,原始論文連結如 https://arxiv.org/abs/1409.4842 ,請參考。

完整簡報請參考 https://omnixri.blogspot.tw/ …/ai-saturdays-taipeiweek01goin…


原文網址 曹建國
2018-01-07 13:19:56

各位同好
小弟新書出版,
Intel Quark SE C1000開發板程式設計基礎篇
An Introduction to Programming by Using An Intel Quark SE C1000
有興趣可以到網址: https://www.pubu.com.tw/ebook/114313
購買之,不想買的,也可以在台灣雲端圖庫圖書館: http://www.ebookservice.tw/
我的書都可以借到
搜尋keyqword用 arduino、ameba 就可以找到
可以幫我宣傳,不用買
我希望更多學子可以看
不知道各位同好可以幫忙幫我轉貼給學子嗎
希望可以更多學子可以用到我的資源嗎


原文網址 楊棟榮
2018-01-06 13:47:35

真空管音響系統及Raspberry Pi 數位音樂播放器,錄音分享歌曲"情難枕"


原文網址 賴建宏
2018-01-06 13:45:51

又來到漁客松的賽前說明會場啦!

記得2016當時我是做漁船辨識,這次嘛∼∼

先保密一下!

James Chou
2018-01-06 22:24:12

鯨魚辨識?

賴建宏
2018-01-08 23:59:09

賴建宏
2018-01-08 23:59:31

這主意不錯!鱸魚經濟價值高


原文網址 賴建宏
2018-01-06 10:03:50

https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=2026800547565932&id=1881404842105504

昨天我貼的,可從沒「騙肖為」喔!

我重申一次:

這是打真松!不是那個事後發30k然後要你捲鋪蓋滾蛋那種喔∼∼

主題我再提一次:
1.數據分析
2.Big Data
3.Machine learning

目的:

利用按鈕傳回去Sigfox的Backend後,能夠建立怎樣的商業服務模式?


 

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